新型“工具”用于病症患者手术评估

尽管有约10年的I级证据以及药理学实践性指南提示，耐药性局灶性颞叶哮喘病患应考虑顺利完成切除指标。但现今哮喘病人以及切除指标中仍存在比较严重延迟，主要由于森林资源限制、种族主义区别、病患对切除风险的误解以及对新型抗哮喘药物（AEDs）过度乐观等或许。因此，必须新型机器来最优化病患看护，并且降低切除值得注意筛选的确定性。

近期来自卡加利大学的研究者们，可用RAND-UCLA恰当度法则，研发出一项基于网络、自由可用、8项难题的药理学决定机器——加拿大哮喘切除灵活性（CASES）机器，来协助药理学医生鉴定切除指标的可能受益者。而本文检测了CASES在线机器可用哮喘切除指标的适用性；并且确定适用性全队究竟与药理学哮喘专家的判断相符。短文在线发表于9月2日的Neurology杂志上。

研究共五不属于哮喘门诊内的107名局灶性哮喘病患，可用CASES机器对成年人顺利完成指标。并得来哮喘类型、哮喘时期内、哮喘频率、哮喘比较严重性以及抗哮喘药物的可用比例、AED之外的副作用等信息。然后将恰当性比率与得来到的回顾顺利完成对比。

近期，共五39名病患（36.4%）被列为恰当可用哮喘切除指标者，所有病患之外尝试了2种或更多的AEDs。其中仅有病患(84.6%)此前并未被列为考虑或推荐可用切除指标者，CASES在线机器有效性极低。

结果提示，这种在线药理学决定性机器，必需确定局灶性哮喘病患究竟适可用切除指标。但仍必须将CASES机器可用药理学实践中并指标其改善病患预后的潜力，以全面顺利完成机器有效性的验证。

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编辑： neuro207